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Machine Learning Certificate
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About the Certificate
Description
COURSE DELIVERY IS IN SPANISH: Certificates can start/end at any time within a 6-month range. Please contact Tecmilenio if you need a different Start Date.
In this Machine Learning certificate, you will learn from mathematical fundamentals to advanced techniques in supervised and unsupervised learning, including decision trees, support vector machines, and the construction of complete machine learning systems.
En este certificado Machine Learning, aprenderás desde los fundamentos matemáticos hasta técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, incluyendo árboles de decisiones, máquinas de vectores de soporte y la construcción de sistemas completos de machine learning.
Topics
- 1. Fundamentos matemáticos para aprendizaje automática 2. Algebra lineal 3. Geometría analítica 4. Descomposición matricial 5. Calculo vectorial 6. Distribuciones y probabilidades 7. Optimización continua 8. Modelos matemáticos para aprendizaje automático 9. Introducción al aprendizaje supervisado 10. Métodos lineales básicos 11. Métodos lineales generalizados 12. Arboles de decisiones 13. Máquinas de vectores soporte 14. Modelos probabilísticos 15. Programación dinámica y aprendizaje reforzado 16. Algoritmos evolutivos 17. Introducción al aprendizaje no supervisado 18. Principios de la clasificación 19. K-means aplicado a la clasificación 20. Técnicas mejoradas de agrupamiento 21. Análisis de componentes 22. Mapas auto organizados de características 23. Reducción de la dimensión 24. Construcción de sistemas completos.
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Such as Implementa modelos matemáticos de aprendizaje automático (machine learning) que solucionen problemas reales de regresión, clasificación o agrupamiento a partir del análisis de diferentes tipos de conjuntos de datos.
Outcomes
El aprendedor podrá:
• Utilizar el pensamiento lógico matemático para analizar situaciones de la vida real y resolverlas mediante la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar algoritmos de machine learning con la ayuda de Python.
• Aplicar técnicas de reducción de la dimensión en un entorno real de manera eficiente para lograr una solución integral
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